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1.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, L. C.; CARDOSO, W. S.; GUARÇONI, R. G.; PINHEIRO, C. A.; PINHEIRO, P. F. Como produzir Conilon de qualidade? Propostas de inovação. In: PARTELLI, F. L.; MORAES, W. B. (Ed.). Café conilon : qualidade e sucessão familiar. Alegre, ES CAUFES, p. 31-47, 2018.
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2.Imagem marcado/desmarcadoGUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; CAETANO, L. C. S.; PEISINO, F. M.; CARDOSO, W. S. Dimensionamento amostral para características físicas de goiaba (Psidium guajava L.) na colheita. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 15.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTIFÍCA JÚNIOR, 9.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 5., 2015, São José dos Campos. Ciência, luz e tecnologia. São José dos Campos: UNIVAP, 2015.
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3.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; PULINI, I. C.; CARDOSO, W. S.; CATEN, C. S. T. Tamanho ótimo do número de provadores de café com uso do protocolo SCAA. In: SIMPOSIO INTERNACIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL, 10Simposio Internacional de Ingeniería Industrial, Porto Alegre, 2016. Actualidad y Nuevas Tendencias 2016.
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4.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; CARDOSO, W. S.; GUARÇONI, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; MOREIRA, T. R.; CATEN, C. S. T. The consistency in the sensory analysis of coffees using Q-graders. European Food Research and Technology, v. 243, Issue 9, p. 1545?1554, 2017.
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5.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; CARDOSO, W. S.; GUARÇONI, R. G.; CATEN, C. S. T.; SOUSA, L. H. B. P.; BRIOSCHI, D.; VIANA, D. O efeito da interação entre provadores no momento da degustação de cafés especiais. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.
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6.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; CARDOSO, W. S.; SILVA, L. C.; BRIOSCHI, A.; SANT'ANNA, F. P.; TEN CATEN, C. S. Interação da torra e das peneiras do café na preferência de consumidores. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 25.; CIGR SESSION 6 INTERNATIONAL TECHNICAL SYMPOSIUM, 10., 2016, Gramado. Alimentação: árvore que sustenta a vida. Anais... Gramado: SBCTA Regional, 2016.
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7.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; CARDOSO, W. S.; TAQUES, R. C.; MOREIRA, T. R.; SILVA, S. F. da.; CATEN, C. S. T. Influence of solar radiation and wet processing on the final quality of Arabica Coffee. Journal of Food Quality, v. 2018, p. 1-9, 2018.
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8.Imagem marcado/desmarcadoGUARÇONI, R. G.; SANTOS, L. C.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; GOMES, S. A.; PEISINO, F. M. Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017.
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9.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, S. R.; COELHO, V. S.; BRIOSCHI, A.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; GUARÇONI, R. G.; FREITAS, V. V.; ELLER, M. R.; PEREIRA,L. L.; CARDOSO, W. S. Sensory Q-Grader evaluation of fermented arabica coffees by yeast (Saccharomyces cerevisiae) and lactic bacteria (Pediococcus acidilactici) cultures. Coffee Science, v. 15, p. e151690, dez. 2020.
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10.Imagem marcado/desmarcadoGUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; PEISINO, F. M. Tamanho de amostra para a estimação de características físico-químicas de goiaba. In: REVISTA UNIVAP, São José dos Campos, v. 22, n. 40, 2016. Número especial da Revista UNIVAP Online, com o resumo de todos os artigos os melhores artigos de cada área do XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr da UNIVAP, VI INID.
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11.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; CARDOSO,W. S.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA,T. R.; CASTRO, M. G. de; PINHEIRO, P. F.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; TEN CATEN, C. S. A complexidade de consenso entre análise sensorial, física, e-química na qualidade do café. Revista Ifes Ciência, v.4, n.2, 2018.
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12.Imagem marcado/desmarcadoGUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018.
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13.Imagem marcado/desmarcadoGUARÇONI, R. G.; SILVA, S. S. da.; GALVÃO, R. N.; BAPTISTI, L. C.; ROCHA, M. G. da.; BERGAMIN, A. K. S.; RONCETE, M. E. de S.; BATISTA, L. M.; CARDOSO, W. S.; GOMES, S. A.; SANTOS, L. C. Quantidade de frutos para determinar o tamanho de amostra de características de tangerina pelo método de Bootstrap. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017.
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14.Imagem marcado/desmarcadoGALVÃO, R. N.; CALIMAN, F. R. B.; PAVAN, J. R.; GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; FAVARATO, L. F.; RODRIGUES, F. C.; CAETANO, L. C. S.; CARDOSO, W. S.; SILVA, S. S. da Tamanho de amostra para avaliar características físico-químicas de tomate. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n. 3, p. 1-10, 2018.
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15.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; MOREIRA, T. R.; SOUSA, L. H. B. P. de.; CARDOSO, W. S.; MORELI, A. P.; SILVA, S. F. da.; SCHWENGBER TEN CATEN, C. Very beyond subjectivity : the limit of accuracy of Q-Graders. Texture Stud. 2019 Jan 24. Manuscript.
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16.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, L. L.; GUARÇONI, R. G.; LUZ, J. M. R. da; OLIVEIRA, A. C. de.; MORELI, A. P.; FILETE, C. A.; PAIVA, G. de.; DEBONA, D. G.; GOMES, W. dos S.; CARDOSO, W. S.; BERILLI, S. da S.; OLIVEIRA, E. C. da S. Impacts of brewing methods on sensory perception and organoleptic compounds of coffee. Food Chemistry Advances, v. 2, 2023
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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  29/11/2017
Data da última atualização:  10/10/2019
Tipo da produção científica:  Publicação em Anais de Congresso
Autoria:  GUARÇONI, R. G.; SILVA, S. S. da.; GALVÃO, R. N.; BAPTISTI, L. C.; ROCHA, M. G. da.; BERGAMIN, A. K. S.; RONCETE, M. E. de S.; BATISTA, L. M.; CARDOSO, W. S.; GOMES, S. A.; SANTOS, L. C.
Afiliação:  Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova Imigrante; Letícia Caliman Baptisti, IFES Venda Nova do Imigrante; Mariana Grigório da Rocha, IFES Venda Nova do Imigrante; Ana Karoline Soave Bergamin, IFES Venda Nova do Imigrante; Maria Eduarda de Souza Roncete, IFES Venda Noa do Imigrante; Larissa Moreira Batista, IFES Venda Nova do Imigrante; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper.
Título:  Quantidade de frutos para determinar o tamanho de amostra de características de tangerina pelo método de Bootstrap.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Em ensaios agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados visando aumentar a precisão através das informações obtidas, além de melhorar a relação custo/benefício dos experimentos, gerando novas tecnologias com menores custos. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar a quantidade mínima de frutos necessária para dimensionar o tamanho de amostra e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação em percentagem de 1 a 10%, para avaliar características de Tangerina Ponkan. O trabalho foi conduzido no IFES de Venda Nova do Imigrante, onde foram mensuradas, após a colheita, as características massa de suco, massa, diâmetro e altura de frutos de 120 frutos de tangerina Ponkan. Para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação em percentagem, para as características estudadas, são necessários pelo menos 105 frutos. Os tamanhos de amostras para avaliar as características massa de suco, altura de fruto, massa de fruto e diâmetro de fruto variaram, respectivamente, de 1331, 474, 461 e 158 frutos para o erro de estimação em percentagem de 1% até 14, 5, 2 e 5 frutos para o erro de 10%.
Palavras-Chave:  Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; INC; Simulação; Tangerina Ponkan.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2868/1/BRT-quantidadedefrutosparadeterminarotamanhodeamostradecaracteristicasdetangerinas-guarconi-iniciacao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT18173 - 1UMTPC - DD
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